↓ Skip to Main Content
KM JUMP

Main Navigation

  • Home
  • รายงานวิจัย วว.
  • คู่มือ KM/KI
  • คู่มือการจัดทำรายงานวิจัย วว.
  • KM Cloudshare
  • e-Learning
  • Contact Us

Tag: ข้อมูล

PDPA Awareness #5: การจัดการตามวงจรชีวิตของข้อมูล (CUDS)

By อลิสรา คูประสิทธิ์ (Alissara Kuprasit) Posted on March 1, 2024 Posted in Digital literacy, Infographic, PDPA, กฏระเบียบ, ความรู้สู่ประชาชน No Comments Tagged with Collection, Disclosure, Disposal, PDPA, Personal Data, Personal Data Protection Act, Storage, Transfer, Usage, กฎหมาย, กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัย และนวัตกรรม, ข้อมูล, ข้อมูลส่วนบุคคล, ความเสี่ยง, วงจรชีวิต, วว., สถาบันวิจัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งประเทศไทย, อว.

PDPA Awareness #4: ประเภทของข้อมูลที่ประมวลผลและหลักการตาม PDPA

By อลิสรา คูประสิทธิ์ (Alissara Kuprasit) Posted on February 23, 2024 Posted in Digital literacy, Infographic, PDPA, กฏระเบียบ, ความรู้สู่ประชาชน No Comments Tagged with Data Controller, Data Subject, PDPA, Personal Data, Personal Data Protection Act, กฎหมาย, กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัย และนวัตกรรม, การประมวลผล, ข้อมูล, ข้อมูลส่วนบุคคล, ประเภท, วว., สถาบันวิจัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งประเทศไทย, หลักการ, อว.

8 ประเด็นสำคัญ PDPA พ.ร.บ.คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล

By กองพัฒนาและจัดการความรู้องค์กร Posted on February 9, 2021 Posted in Digital literacy, Infographic, IoT, กฏระเบียบ, ความรู้สู่ประชาชน, ทรัพยากรบุคคล, บริหารและการจัดการ, เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร No Comments Tagged with 2019, 2562, PDPA, Personal Data Protection Act, กจค., กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัย และนวัตกรรม, กองพัฒนาและจัดการความรู้องค์กร (กจค.), ข้อมูล, บทลงโทษ, ประเด็น, ผู้มีสิทธิ, พ.ร.บ.คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล, วันบังคับใช้, สถาบันวิจัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งประเทศไทย, สำคัญ, ส่วนบุคคล, อว., เจ้าหน้าที่คุ้มครอง

Top Strategic Technology Trends for 2021 #3: Privacy-enhancing computation

By กองพัฒนาและจัดการความรู้องค์กร Posted on November 18, 2020 Posted in Digital literacy, Emerging Technology, Gartner, Infographic, IoT, ความรู้สู่การสร้างนวัตกรรม, ความรู้สู่ประชาชน, จุดประกายคิด, เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร No Comments Tagged with confidential computing, differential privacy, federated machine learning, Gartner, HE, homomorphic encryption, PIR, privacy-aware machine learning, Privacy-enhancing computation, private information retrieval, private set intersection, PSI, secure multiparty computation, SMPC, third parties, zero-knowledge proofs, ZKP, กจค., กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัย และนวัตกรรม, กองพัฒนาและจัดการความรู้องค์กร (กจค.), การประมวลผล, ข้อมูล, ความปลอดภัย, วว., วิเคราะห์, สถาบันวิจัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งประเทศไทย, สภาพแวดล้อม, อว.

สำหรับผู้ดูแล

  • Log in
  • Entries feed
  • Comments feed
  • WordPress.org

Footer Menu

  • Home
  • รายงานวิจัย วว.
  • คู่มือ KM/KI
  • คู่มือการจัดทำรายงานวิจัย วว.
  • KM Cloudshare
  • e-Learning
  • Contact Us
Copyright © 2025 TISTR KM Tank | Graphic by Canva.com | Powered by Responsive Theme

romawibet

bikhoki

romawibet

slot gacor

slot gacor

slot

slot

kantinslot

kantinslot

slot

slot

Top

หมวดหมู่

สำหรับผู้ดูแล

  • Log in
  • Entries feed
  • Comments feed
  • WordPress.org
 

Loading Comments...